制造行業BI方案

方案簡介：

適用于企業生產制造行業以財務、銷售、人事；生產車間監控、設備監控、質量管理、研發分析、能耗管理、環保分析、采購與庫存管理、分析報告為主題分析，有PC、移動端展示形式的方案。

建設背景：

伴隨著“中國制造2025”國家戰略的實施，大數據應用已成為制造業生產力、競爭力、創新能力提升的關鍵，是驅動制造過程、產品、模式、管理及服務標準化、智能化的重要基礎，體現在產品全生命周期中的各個階段。數據成為與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源，有效地組織和使用大數據將對企業數字化轉型產生巨大的推動作用。

制造企業目前面臨的行業挑戰有：市場需求存在下行壓力，行業內競爭加??；各種成本上升，像原料成本、營銷成本、人力成本等；需要提升產品品質，降低能耗；需要人才隊伍匹配客戶。而客戶內部也存在挑戰或問題：人為匯總需要時間，易出錯，有些需要兩人同時匯總統計；Excel提供了有限的安全性，它只能限制用戶訪問和修改的權限，但是無法對用戶進行角色的管理，也不能對數據進行行級的訪問限制，無法有效確保數據安全；當Excel的數據量過大的時候，它的查詢和計算的速度會明顯下降。

技術目標：

  ● 統一數據平臺：建立企業數據統一平臺，為企業提供統一的數據支持，最終形成統一的企業數據應用分析平臺。包括數據倉庫數據模型、企業數據治理、數據質量改進；通過建立先進的數據倉庫模型，借鑒業內先進的管理理念，促進公司管理水平的進一步提升；

  ● 統一數據接口：在數據倉庫系統的應用展現層，提供統一對外的數據平臺，定義完整、統一的數據交換的標準，提供統一的數據接口，滿足各級部門的要求；

  ● 統一挖掘分析應用平臺：建立統一的應用分析平臺，實現公司業務主題分析，為公司運營提供規劃、實施的提供決策支持信息和運營支持。  

業務目標：

  ● 精細化運營是來源行業本身提質增效的要求；行業競爭紅海，除了多元化，需要精細化運營，控制成本提高利潤。根據國家政策及原材料價格波動，定量的預測價格，結合定性的市場判斷，確保銷售業績達成，實現量價協同。

  ● 通過數據分析應用，驅動傳統制造業業務創新，在紅海競爭行業中進行差異化競爭。 

建設思路：

  ● 制造企業信息化建設不是一蹴而就的，需要先日常業務監控、經營分析 、經營預警，后數據挖掘、價格預測、決策支持、 自助分析。

  ● 先從已有內部“小數據”應用“做深做透”，再根據需求結合外部數據逐步“做大”。通過項目的實施促成使企業各項能力的提升，完善企業數據的收集與使用，形成企業的數據資產，然后驅動管理變革、業務創新，實現精細化管理，從而建設成以客戶為中心的數據化運營體系。 

技術方案：

建設方案：

方案價值：

通過AI、BI和大數據等相關技術幫助企業管理數據，用數據進行分析、預測、決策達到數據驅動業務，進而進行業務管控，構建企業指標體系、業務主題直至達到業務創新，幫助客戶打造核心競爭力：智能化運營、數字化創新，即從以往以人的經驗做判斷變為以數據分析結果做判斷。