國家政策：

2014年，國務院學位委員會、教育部下發《關于加強學位與研究生教育質量保證和監督體系建設的意見》，要求開展博士、碩士學位論文抽檢工作，強化學位授予單位、導師和研究生的質量意識，加強學位授予管理，保證學位授予質量。

2018年教育部《教育信息化2.0行動計劃》明確指出：“為深入貫徹落實黨的十九大精神，加快教育現代化和教育強國建設，推進新時代教育信息化發展，培育創新驅動發展新引擎，結合國家“互聯網+”、大數據、新一代人工智能等重大戰略的任務安排和《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》《國家教育事業發展“十三五”規劃》《教育信息化十年發展規劃（2011—2020年）》《教育信息化“十三五”規劃》等文件要求，制定本計劃?！?/span>

建設背景：

研究生教育是教育結構中高水平、高層次的存在，有著為國家培養高層次創新性人才的重要使命。在“雙一流”建設的背景下，高校對研究生的培養和研究生質量的提高越來越重視，加強學科建設、建設一流師資隊伍、優化人才培養、提升科學研究水平、不斷提升研究生教育質量逐漸成為各高校研究生培養的目標。因此需要構建一套能夠反映研究生教學質量的平臺來反映研究生培養中存在的問題，從而有效的對研究生教育質量進行提升。

學校痛點：

● 研究生數據的不規范或缺

● 研究生教學質量評價指標單一

● 課程設置不合理

● 導師指導力不從心

解決方案：

   學位與研究生大數據解決方案構建了一個平臺，實現三個統一。

三個統一：在整個平臺建立過程中，統一數據來源、統一數據定義、統一研究生教學模型展示。

一個平臺：分析平臺，在此平臺上完成研究生教學過程全覆蓋分析決策支持；完成各種主體性業務分析展現。

    通過學位與研究生大數據解決方案的建設，構建了包含采集、上報、管理一體化的研究生教學數據庫，改變了目前數據分散在各個處室、各個項目、各個管理人員的現狀，避免出現數據毀損、缺失、泄密的情況，保證高校研究生相關數據的安全性、完整性和連續性。

    本平臺提供研究生教學質量分析的領導駕駛艙、質量監測、學生畫像、導師畫像、主題分析、預警預測和質量報告七大功能。其中領導駕駛艙實時展示領導所關心的反映研究生教學狀態的核心指標，為決策提供數據依據(應用如下圖所示)；質量監測對研究生培養輸入、過程和輸出全過程的關鍵指標進行了監測分析；研究生畫像和導師畫像綜合展示了每個學生和導師的特征，幫助管理者全面快捷了解師生情況；主題分析利用關聯挖掘分析形成主題分析報告；預測預警從研究生學業和導師培養分別對學生和導師進行預測預警；并定時向全校領導、管理者提供研究生質量報告。通過各大功能的縱向和橫向分析對比，能夠充分發揮數據的聚合作用，發現研究生培養過程中更深層次的問題。

   完善平臺角色權限分配功能，能根據不同的角色和不同的分析內容將不同的研究生教學分析結果展現給對應人員，確保數據安全保密。

平臺特色：

● 研究生教學模型分析商店

基于Smartbi產品開發的研究生教學模型分析商店，將所需的研究生教學分析模型轉換成可視化的模型，在行業內屬于模式創新。

● 完善的指標體系

在學位與研究生大數據解決方案中，質量監測的指標與觀測點是以教育部學位中心全國研究生教學質量大數據分析平臺的指標體系為基礎，再結合高校自身特點與需求，和專家進行溝通討論后所確定的校級指標體系。

● 動態管理與數據挖掘

1. 研究生動態管理、行為矯正、預測預警、發展變化分析，并為領導決策提供有力的數據支撐，提高研究生教育評估的準確性和科學性。

2. 分析研究生課程教學、學術訓練、科研活動等相關數據，客觀呈現實際運行狀態，對運行狀態是否按照預定計劃發展，是否向預定目標靠近等進行監控、預警。

3. 分析研究生學術活動、科研參與、生活軌跡等狀態，并利用關聯分析等數據挖掘技術，能夠發掘這些數據中蘊含的有效信息以及彼此間的相互關系，全面掌握和提高研究生科研水平與創新能力。

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● 課程設置不合理

● 導師指導力不從心

●主題分析 

應用價值：

● 相應國家研究生教育政策方針

1.改革研究生教育評價機制，建立了以培養單位為主體質量保障體系。把大數據分析技術應用于高等教育人才培養質量評價，助推高等教育改革的深入發展；

2.研究生教學大數據分析覆蓋研究生教育質量全過程，發現教育質量問題再進行精準出擊。

● 建立量化的研究生教學質量評價

1.對研究生輸入、過程和輸出全過程的質量監測，避免了人為主觀性評判，使研究生培養過程中存在的問題展現更加客觀；

2.量化的質量監測評價和保障的是研究生培養的全過程，而不是某一個階段。

建設背景:

   隨著高校信息化建設的全面深入，業務系統越來越多，數據中心的數據量快速增長，對系統的性能與可擴展性等方面的要求也會越來越高。根據系統的現狀和未來規劃，高校有必要引進合理的能夠適應未來增長的數據中心存儲架構及先進的服務應用管理技術，以加強對校內各種數據資源的保護、共享、維護、管理，同時滿足未來需求的的系統擴展能力。

目前高校常見的問題：

系  

    各類應用系統獨立建設，缺乏統一信息標準，系統之間交互困難，信息孤島現象突出。數據重復錄入，重復管理，且存在大量不一致，更難以談及對全局數據的應用與輔助決策！

數據資源豐富，但很難很快找到有價值數據。大量的對外上報數據都需要重復多次進行填報，極大的增加了教師的工作量！

缺少統一技術體系標準及詳細的整體建設規劃，不利于高校的長期發展！

 ● 權威數據發中心，并對數據進行標準化、規范化、準確化的處理 

● 權威數據發中心，并對數據進行標準化、規范化、準確化的處理 

● 權威數據發布中心：通過統一的數據采集入口，將校內數據統一到數據中心，并對數據進行標準化、規范化、準確化的處理，形成校內唯一的對內對外數據服務中心。將校內數據通過標準接口提供給校內系統使用，并為對外數據報送服務提供準確、權威的數據來源。

  ● 數據應用服務中心：提升校內數據資源的重復利用率，提升高校教學水平，以滿足不同層次教師、學生的基本需求，從各方面提高高校教學、科研、管理等水平，給校內改革創新提供新的思路。 

數據中心建設思路:

    校內數據的復雜性和個性化程度非常高，數據中心的建設沒有一蹴而就的捷徑，必須是一個循序漸進、逐步提升的過程。從信息標準的重新梳理開始，到校級統一數據中心的建設，再到基于主數據的數據盤點和數據利用，基于數據應用的持續建設，牽引并發現數據問題，在數據源頭優化數據質量，在這個過程中需要根據學校的實際業務發展與需要，不斷調整校內信息標準與數據狀況，才能建成符合學校業務發展需要的數據中心。

難以談及

數據中心方案特點:

   該方案提出是基于Hadoop/Oracle大數據平臺的數據中心建設方案,極大地降低了使用和維護成本,Hadoop /Oracle生態圈包含了各類的組件模塊, 能夠解決建設和使用中遇到的各類問題,提高了數據中心的性能，并具有極強的可擴展性。

建立數據標準:

優異的數據處理功能:

具體業務應用:

● 服務于校情分析—提供 領導駕駛艙、輔助領導決策；

● 服務于教學質量監控：提供在線的評估流程、評估結果分析報告、評估排名，推動各個學院、專業更好的發展；

● 服務于教師發展中心：提供教師畫像-—精準督導教師，輔助教師職稱評定；

● 服務于本科學生管理：提供學生畫像 、異常學生預警 —精準幫扶學生；

● 服務于研究生教學管理：研究生科研與創新分析、研究生教學質量監控、學生預警；

● 服務于人才培養：提供數據分析挖掘實訓平臺，提升學生應用技術與技能，提升學生就業率。

建設背景：

    人才培養是一項復雜的系統工程，國家中長期教育改革和發展規劃綱要中確定了質量是高等教育生命線的重要方針，教育部《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》也指出“建立以提高教育質量為導向的管理制度和工作機制，把教育資源配置和學校工作重點集中到強化教學環節、提高教育質量上來?！?/span>

    高校建立科學的教學質量監控體系已勢在必行，需要一套常態的、及時的、一體的教學運行數據，為管理決策層在資源分配、政策制定、規劃與發展、個性化培養等多方面發揮輔助決策的作用。

學校教學過程中存在的問題:

建設思路：

    高校教學質量實時監測大數據平臺是圍繞教學質量工作目標，建立科學的考核指標體系，幫助學校構建全面、科學、高效、準確的教學質量評測、評價和監測平臺。它以數據為基礎、以評教、評學、評管工作為重點，以結果指標為導向，遵循定量與定性相結合、靜態與動態相結合的原則，實現以數據采集平臺為載體，實現常態化、智能化、一體化的教學信息管理，確保動態化的日常教學管理監控，為教育教學改革提供實時、科學、系統的決策建議。

解決方案：

1.平臺總體架構 

圖：總體架構圖

2.平臺包含的功能模塊

產品的特點和優勢：

l 一站式審核評估服務 ：協助學校做好從常態化數據采集、報告解讀 、自評自建，到專家進校前、進校中、離校后的準備工作。

l 一站式教育質量保障服務：提供專業評估、院系評估、課程評估、教師教學評價、分析解讀。

l 報告解讀，挖掘明細：提供報告解讀，解讀數據來源算法、并且通過 多維度分析、細化分析找到學校更多的問題與不足，讓自評、自建工作更加科學。

l 部級經驗，專家資源：部級 、廳級版本承建經驗，專家資源豐富。

l BI 平臺、自助分析：讓用戶只需簡單拖拽，就可實現從多方面、多角度的分析學校數據。

l 前沿科技、人工智能：結合 AI 技術，可以 通過手機語音即可打開系統的資源。

l 開放架構、擴展性強：系統基于大數據分析平臺結合可視化 bpm 流程工具，擴展能力強。并且可以結合數據倉庫使用，也可以直接連接 ERP/CRM 等系統的數據源，擴展現有系統的功能，更好的利用現有 IT 資產。系統采用開放的 SOA 架構，提供豐富的 API接口，能夠方便的與其它 IT 應用集成。

建設背景：

    在中國已經成為“華盛頓協議”的正式成員國的新形勢新使命下，工程專業認證是中國教育邁向國際化的重要一環，是衡量工程專業人才培養質量標準，對高校工程專業質量體系保障能發揮積極作用，促使學校建立起以學生為中心、成果導向的人才培養體系，構建持續改進的質量保障機制，不斷提升大學工程專業競爭力和人才培養質量。 

     思邁特的工程專業認證解決方案，是基于OBE理念，以教育部工程專業認證的標準和規范為基礎，貫穿“教學業務設計”、“學習成果導向評價”、“持續改進”應用，建立從培養目標到畢業要求到課程體系再到教學目標、教學環節的支撐，建立課程質量評價、畢業要求達成評價機制，構建多種閉環反饋解決方案，幫助專業發現教學和學生能力短板，提升教學質量，實現可持續發展的人才培養新生態。

   思邁特師范專業認證以“學生中心、產出導向、持續改進”為基本理念、學生為中心，強調遵循師范生成長成才規律，以師范生為中心配置教育資源、組織課程和實施教學；產出導向，強調以師范生的學習效果為導向，對照師范畢業生核心能力素質要求，評價師范類專業人才培養質量；持續改進，強調對師范類專業教學進行全方位、全過程評價，并將評價結果應用于教學改進，推動師范類專業人才培養質量的持續提升。

提供的服務

產品優勢:

數據：自動抽取基本狀態庫數據或院系補錄數據，自動生成院系分析報告、數據解讀報告、問題列表。

指標：配置多套指標，對指標和算法生成進行指導，三級指標管理，定性與定量相結合。

專家線上評估：專家在線打分、填寫建議，自動輸出專家打分匯總；線上展示專家評估報告。

問題整改：學校對專家評估報告和提出的整改建議進行解讀輸出整改問題匯總，線上對整改問題任務分解和跟蹤，實時監控專業整改問題的流程進展。

定制化：根據學校自身情況，可對指標、算法、流程進行定制。

專業評估系統

產品優勢:

數據：自動抽取基本狀態庫數據或省級平臺數據，專業補錄數據，自動生成專業分析報告、數據解讀報告、問題列表

指標：配置多套指標，對指標和算法生成進行指導，三級指標管理，定性與定量相結合

專家線上評估：專家在線打分、填寫建議，自動輸出專家打分匯總；全程跟蹤專家線下考察（考察內容包括：支撐材料、教師上課資料、學生成績、課堂等）；線上展示專家評估報告。

問題整改：學校對專家評估報告和提出的整改建議進行解讀輸出整改問題匯總，線上對整改問題任務分解和跟蹤，實時監控專業整改問題的流程進展

定制化：根據學校自身情況，可對指標、算法、流程進行定制