銀行十年前就開始數據大集中,長時間積累了很多數據,但對數據的分析利用都不夠,一般都停留在固定報表的層面。而且在交付過程上,通常都是規劃數據倉庫,然后進行ETL,最后以“項目”的方式,由業務部門提需求,然后反復的討論分析、構建數據集市和開發報表。在這種情況下,一般項目周期都在3-6個月以上,其中的問題主要是溝通成本高和重復建設多。
針對這種問題,很多自助數據分析的工具應運而生,但是這些軟件工具并未充分考慮到大型企業的需求和環境,以致于最后淪為了新的技術人員交付工具,而不是由業務人員使用起來。
“阿拉丁”是民生銀行歷時十多年打造的在線自助分析平臺,2014年上線以來取得了眾所周知的成績,所獲獎項包括2016年度中國金融行業最佳創新項目獎等。通過阿拉丁平臺,一線做業務及營銷分析的人員自己能夠變成數據專家,能夠在平臺上把需要的數據查詢出來,而且能夠辨別數據,去做相關的數據分析,從而實現對行內信息資源充分有效的利用!
基于Smartbi對阿拉丁項目多年的支持服務,以及對阿拉丁這個成功案例的深入研究和學習,Smartbi提出以“數盡其用、人盡其才”的企業級自助分析平臺的建設核心思想,在全自助打造分析功能的同時,更從“真共享”提出了保障大型企業實現自助分析平臺的解決方案。
這個解決方案以“分析商店”為核心,不僅考慮到不同級別、不同角色的參與和互動,也圍繞如何激勵廣大員工積極參與數據分析提供配套功能,對快速構建數據分析的生態具有清晰的指導意義!
有了這個“上層建筑”,科技部門的重心回歸到技術本質上,更加專注于數據質量、安全管控和性能調優等問題,而減少了大量的數據口徑和報表流程上的時間消耗。
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