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    1. 數據分析——基于MDX的多維分析

      數據分析——基于MDX的多維分析



      為什么需要多維分析?

      在多維數據庫中,數據是以立方體(即Cube)的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的,那么如何才能做到讓不同角色可以基于自己所關注的維度,對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢?


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      Smartbi 多維分析可以直接對接多維數據庫(Essbase、SSAS等),通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合,查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鉆取以及行列互換等多種可視化操作方式,使得不同角色可基于自身所關注的維度進行靈活的數據分析,從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效,以利于迅速做出正確的判斷,輔助決策。


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      多維分析的功能亮點

      1. 支持對已生成的表格數據再分析,例如切塊參數、鉆取、分類匯總、行列互換等。

      2. 支持添加各種計算,例如占比、排名、同期值、環比、增長率等多種分析。

      3. 支持圖形分析,內置了柱圖、線圖、餅圖、面積圖、雷達圖等多種Echarts圖形。

      4. 支持設置告警,可實現對關鍵信息的實時監控,幫助用戶及時發現問題并采取相應措施。

      5. 支持多種輸出方式,生成的分析結果可以WORD、EXCEL、TXT、HTML等多種方式導出。

      6. 支持創建自定義成員以及自定義命名集,用戶可基于已有成員,通過算術運算符、數字和MDX函數進行重新組合生成新的維度成員或者新的維度成員集合。


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      圖:多維分析操作示例


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