數據分析——基于MDX的多維分析

數據分析——基于MDX的多維分析

為什么需要多維分析？

在多維數據庫中，數據是以立方體（即Cube）的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的，那么如何才能做到讓不同角色可以基于自己所關注的維度，對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢？

Smartbi 多維分析可以直接對接多維數據庫（Essbase、SSAS等），通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鉆取以及行列互換等多種可視化操作方式，使得不同角色可基于自身所關注的維度進行靈活的數據分析，從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確的判斷，輔助決策。

多維分析的功能亮點

1. 支持對已生成的表格數據再分析，例如切塊參數、鉆取、分類匯總、行列互換等。

2. 支持添加各種計算，例如占比、排名、同期值、環比、增長率等多種分析。

3. 支持圖形分析，內置了柱圖、線圖、餅圖、面積圖、雷達圖等多種Echarts圖形。

4. 支持設置告警，可實現對關鍵信息的實時監控，幫助用戶及時發現問題并采取相應措施。

5. 支持多種輸出方式，生成的分析結果可以WORD、EXCEL、TXT、HTML等多種方式導出。

6. 支持創建自定義成員以及自定義命名集，用戶可基于已有成員，通過算術運算符、數字和MDX函數進行重新組合生成新的維度成員或者新的維度成員集合。

圖：多維分析操作示例