【New】面向Excel用戶的自助分析

借助插件，只需要會用Excel，就能擺脫束縛，真正實現業務人員的自助數據分析： 1.數據混合處理：結合在線和本地數據，在Excel中完成數據再加工 2.數據分析：用戶直接使用Excel的計算公式、圖表、數據透視表來分析和展現數據 3.數據共享：Excel模板和數據分離，實現模板安全共享

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所見即所得的自助儀表盤

為業務人員量身定做，一屏完成自助分析，界面清新脫俗，10分鐘掌握： 1. 所見即所得的儀表盤設計，內置多種主題樣式 2. 豐富的交互控件和圖表組件，提供智能配圖建議 3.一個儀表盤兩套布局，跨屏發布到電腦與手機

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無須預建模的透視分析

銀行客戶最喜歡的WEB方式的'Excel透視表'，對接RDBMS、MPP無需建模： 1.支持傳統的OLAP操作，包括旋轉、鉆取、切片等 2.可自定義日期維度，實現同比、環比、基比等分析 3.通過自定義計算字段，擴展可分析的維度和度量

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超越經典的中國式報表

技術人員可利用Excel豐富的資源、靈活的格式以及強大的公式，完成中國式報表的設計： 1.豐富的報表展現樣式，包括分組報表、清單報表、交叉報表、列表報表、多源報表、分片報表等 2.Excel圖形模板資源豐富，同時集成了ECharts的可視化能力 3.支持交互式控件設計，包括：按鈕、下拉框、TAB頁、日期等

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動靜結合的數據可視化

支持Excel內置的圖形，兼容Excel的條件格式，與ECharts數據可視化（地圖、詞云等）強強聯手： 1.支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等，可設計復雜的儀表盤 2.完整ECharts 圖形庫，支持3D動態模型，同時支持圖形擴展如：集成其他的HTML5圖形控件 3.內嵌了百度地圖接口，用戶可以快速制作基于精確地理坐標信息（如經緯度）的數據地圖

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可視化的機器學習建模

流程式數據處理和建模，可視化算法配置，SQL和Python可擴展： 1.支持統計分析和特征工程 2.支持文本分析：如分詞、詞袋、詞頻等 3.含分類、回歸、聚類、關聯、預測算法 4.提供算法自動調參與結果模型自學習

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基于MDX的多維分析

可直接對接專業的多維數據庫（Essbase、SSAS等），提供經典的OLAP操作： 1.可視化操作，包括：切片、切塊、鉆取以及行列互換等 2.可滿足占比、排名、匯總等常用計算，以及同期值、環比、增長率等時間計算 3.內置了柱圖、餅圖、線圖等多種Echarts圖形，支持設置告警 4.支持創建自定義成員，通過算數運算符、數字和MDX語句重新組合成新的維度成員

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面向數據服務的即席查詢

適用于權限受控下的明細數據服務 1.操作極為簡單：勾選和拖拽字段 2.格式靈活定義：多重表頭、字段重定義等 3.支持跨數據庫、跨表查詢 4.可定制為抽取任務到高速緩存 5.安全：可按角色、機構等控制到行和列

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