豐富的數據連接

連接到以下4類數據源，為后續的數據處理和整合提供基礎數據： 1.本地數據：Excel/CSV/TXT文件，Java數據源 2.關系數據庫：國內外各種傳統和新興的RDBMS，包括MPP和SQL on Hadoop 3.多維數據庫：支持MDX查詢語言的數據庫 4.NoSQL 數據庫：支持基于分布式文件存儲的非關系數據庫

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實用的數據采集

通過數據采集功能，豐富平臺中的數據，滿足后續分析需求： 1.規則式導入：將收集的Excel文件按照預定義的規則導入到數據庫中 2.數據填報：用戶可通過表單或清單的方式采集或修改數據，支持手機操作 3.填報流程：支持多人填報，支持多分支、子流程和會簽的審核機制

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靈活的數據查詢

數據查詢是數據處理和分析的基礎，無論技術人員還是業務人員，都能找到適合自己的查詢工具： 1.技術人員：常見查詢可使用可視化和SQL語句，特殊情況可使用Java、存儲過程和多維數據集 2.業務人員：在Excel時使用透視分析和即席查詢數據集，在瀏覽器制作自助儀表盤時使用自助數據集

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強大的跨庫整合

為跨庫數據源的可視化數據集和自助數據集提供保障，滿足臨時的跨庫查詢和整合需求： 1.在內存中進行關聯，數據無需落地 2.可擴展：內置的跨庫引擎能通過線性擴充，并行處理 3.配合高速緩存庫使用，將大幅提高跨庫查詢分析的性能

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自如的數據管控

語義模型是指能涵蓋整個倉庫或者分析范圍的的邏輯視圖，語義模型在Smartbi中叫業務主題： 1、通過業務術語的封裝，簡化查詢使用的難度 2、通過計算字段、維度定義等增加邏輯數據模型的可用性 3、屏蔽底層敏感數據，確保數據應用的權限管控

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